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神说要有光
2025-03-10
目录

实现 Excel 导入导出

Excel 是常用的办公软件,我们会用它来做数据的整理。

后台管理系统一般都会支持从 Excel 导入数据,或者导出数据到 Excel 文件:

那这种功能是如何实现的呢?

在 Node 和浏览器里,如何解析、生成 Excel 文件呢?

一般我们会用 exceljs (opens new window) 这个包来做。

在 npm 官网可以看到,这个包每周有 30w+ 的下载量,用的还是很多的:

我们具体写代码试试:

mkdir exceljs-test
cd exceljs-test
npm init -y
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安装 exceljs:

npm install --save exceljs
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把刚才这个 excel 文件复制过来:

我们在代码里读取出来看看:

const { Workbook } = require('exceljs');

async function main(){
    const workbook = new Workbook();

    const workbook2 = await workbook.xlsx.readFile('./data.xlsx');

    workbook2.eachSheet((sheet, index1) => {
        console.log('工作表' + index1);

        sheet.eachRow((row, index2) => {
            const rowData = [];
    
            row.eachCell((cell, index3) => {
                rowData.push(cell.value);
            });

            console.log('行' + index2, rowData);
        })
    })
}

main();
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工作表就是这个东西:

每个工作表下都是独立的表格。

也就是 workbook(工作簿) > worksheet(工作表) > row(行) > cell(列)这样的层级关系。

每一层都可以遍历:

所以我们遍历 sheet、row、cell 这几层,就能拿到所有的数据。

跑下看看:

确实都拿到了。

这样就是数据导入,我们从 excel 文件里解析出数据,然后存入数据库。

exceljs 还提供了简便的方法,可以直接调用 worksheet 的 getSheetValues 来拿到表格数据,不用自己遍历:

解析 excel 文件还是很简单的。

导入数据的时候,按照格式从中解析数据然后存入数据库就行。

有同学可能会说,那如果 excel 的格式不符合要求呢?

一般我们都会提供一个 excel 模版,用这个模版来填数据,然后再导入。

excel 解析我们会了,再来看下 excel 的生成:

const { Workbook } = require('exceljs');

async function main(){
    const workbook = new Workbook();

    const worksheet = workbook.addWorksheet('guang111');

    worksheet.columns = [
        { header: 'ID', key: 'id', width: 20 },
        { header: '姓名', key: 'name', width: 30 },
        { header: '出生日期', key: 'birthday', width: 30},
        { header: '手机号', key: 'phone', width: 50 }
    ];

    const data = [
        { id: 1, name: '光光', birthday: new Date('1994-07-07'), phone: '13255555555' },
        { id: 2, name: '东东', birthday: new Date('1994-04-14'), phone: '13222222222' },
        { id: 3, name: '小刚', birthday: new Date('1995-08-08'), phone: '13211111111' }
    ]
    worksheet.addRows(data);

    workbook.xlsx.writeFile('./data2.xlsx');    
}

main();
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相当简单,也是按照层次结构,先 addWorkSheet、然后 addRows,之后写入文件。

可以看到 worksheet 的名字,还有每行的数据都是对的。

右边手机号那一列最宽,因为我们设置了 width 是 50。

excel 是可以设置格式的,比如字体、背景色等,在代码里同样可以。

就是遍历 row、cell,根据行数设置 style 就好了:

worksheet.eachRow((row, rowIndex) => {
    row.eachCell(cell => {
        if(rowIndex === 1) {
            cell.style = {
                font: {
                    size: 10,
                    bold: true,
                    color: { argb: 'ffffff' }
                },
                alignment: { vertical: 'middle', horizontal: 'center' },
                fill: {
                    type: 'pattern',
                    pattern: 'solid',
                    fgColor: { argb: '000000' }
                },
                border: {
                    top: { style: 'dashed', color: { argb: '0000ff' } },
                    left: { style: 'dashed', color: { argb: '0000ff' } },
                    bottom: { style: 'dashed', color: { argb: '0000ff' } },
                    right: { style: 'dashed', color: { argb: '0000ff' } }
                }
            }
        } else {
            cell.style = {
                font: {
                    size: 10,
                    bold: true,
                },
                alignment: { vertical: 'middle', horizontal: 'left' },
                border: {
                    top: { style: 'dashed', color: { argb: '0000ff' } },
                    left: { style: 'dashed', color: { argb: '0000ff' } },
                    bottom: { style: 'dashed', color: { argb: '0000ff' } },
                    right: { style: 'dashed', color: { argb: '0000ff' } }
                }
            }
        }
    })
})
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style 可以设置 font、fill、border、alignment 这些。

跑下看看:

这样,就完成了数据的导出。

而且,exceljs 这个库可以直接在浏览器里用。

我们试试:

创建 index.html,引入 exceljs 包。

添加一个 file 类型的 input,onchange 的时候解析其中的内容,解析逻辑和之前一样,只是从 readFile 换成 load。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
    <script src="https://unpkg.com/exceljs@4.4.0/dist/exceljs.min.js"></script>
</head>
<body>
    <input id="fileInput" type="file"/>
    <script>
        const fileInput = document.getElementById('fileInput');
        fileInput.onchange = async () => {
            const file = fileInput.files[0];

            const { Workbook } = ExcelJS;

            const workbook = new Workbook();

            const workbook2 = await workbook.xlsx.load(file);

            workbook2.eachSheet((sheet, index1) => {
                console.log('工作表' + index1);

                const value = sheet.getSheetValues();

                console.log(value);
            })
        }
    </script>
</body>
</html>
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起个静态服务:

npx http-server .
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浏览器访问下:

可以看到,同样解析出了 excel 的内容。

然后再试试生成 excel:

image.png

前面的逻辑一样,只是把 writeFile 换成了 writeBuffer。

这里我创建了一个 10M 的 ArrayBuffer 来写入数据,之后再读取。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
    <script src="https://unpkg.com/exceljs@4.4.0/dist/exceljs.min.js"></script>
</head>
<body>
    <script>
        const { Workbook } = ExcelJS;

        async function main(){
            const workbook = new Workbook();

            const worksheet = workbook.addWorksheet('guang111');

            worksheet.columns = [
                { header: 'ID', key: 'id', width: 20 },
                { header: '姓名', key: 'name', width: 30 },
                { header: '出生日期', key: 'birthday', width: 30},
                { header: '手机号', key: 'phone', width: 50 }
            ];

            const data = [
                { id: 1, name: '光光', birthday: new Date('1994-07-07'), phone: '13255555555' },
                { id: 2, name: '东东', birthday: new Date('1994-04-14'), phone: '13222222222' },
                { id: 3, name: '小刚', birthday: new Date('1995-08-08'), phone: '13211111111' }
            ]
            worksheet.addRows(data);

            worksheet.eachRow((row, rowIndex) => {
                row.eachCell(cell => {
                    if(rowIndex === 1) {
                        cell.style = {
                            font: {
                                size: 10,
                                bold: true,
                                color: { argb: 'ffffff' }
                            },
                            alignment: { vertical: 'middle', horizontal: 'center' },
                            fill: {
                                type: 'pattern',
                                pattern: 'solid',
                                fgColor: { argb: '000000' }
                            },
                            border: {
                                top: { style: 'dashed', color: { argb: '0000ff' } },
                                left: { style: 'dashed', color: { argb: '0000ff' } },
                                bottom: { style: 'dashed', color: { argb: '0000ff' } },
                                right: { style: 'dashed', color: { argb: '0000ff' } }
                            }
                        }
                    } else {
                        cell.style = {
                            font: {
                                size: 10,
                                bold: true,
                            },
                            alignment: { vertical: 'middle', horizontal: 'left' },
                            border: {
                                top: { style: 'dashed', color: { argb: '0000ff' } },
                                left: { style: 'dashed', color: { argb: '0000ff' } },
                                bottom: { style: 'dashed', color: { argb: '0000ff' } },
                                right: { style: 'dashed', color: { argb: '0000ff' } }
                            }
                        }
                    }
                })
            })

            const arraybuffer = new ArrayBuffer(10 * 1024 * 1024);
            const res = await workbook.xlsx.writeBuffer(arraybuffer);

            console.log(res.buffer);
        }

        main();
    </script>
</body>
</html>
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跑下试试:

可以看到,确实有数据了。

那有了 arraybuffer 的数据,如何触发下载呢?

创建一个 a 标签,设置 download 属性,然后触发点击就可以了。

也就是这样:

function download(arrayBuffer) {
    const link = document.createElement('a');

    const blob = new Blob([arrayBuffer]);
    const url = URL.createObjectURL(blob);
    link.href = url;
    link.download = 'guang.xlsx';

    document.body.appendChild(link);

    link.click();
    link.addEventListener('click', () => {
        link.remove();
    });
}
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跑一下:

可以看到,生成了 excel 并且触发了下载。

打开文件,可以看到和 node 里生成的一样。

案例代码上传了 github:https://github.com/QuarkGluonPlasma/nestjs-course-code/tree/main/exceljs-test

# 总结

Excel 的导入导出是后台管理系统的常见功能,我们一般用 exceljs 来实现。

excel 文件分为 workbook、worksheet、row、cell 这 4 层,解析和生成都是按照这个层次结构来。

解析就是 readFile 之后,遍历 worksheet、row,拿到 cell 中的数据 。

生成就是 addWorkSheet、addRow 添加数据,然后 writeFile 来写入文件。

如果是在浏览器里,就把 readFile 换成 load,把 writeFile 换成 writeBuffer 就好了。

浏览器里生成 excel 之后,可以通过 a 标签触发下载,设置 download 属性之后,触发点击就好了。

这样,我们就分别在 node 和浏览器里完成了 excel 的解析和生成。

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